Inteligência Artificial em Saúde

  • Duração: 40
  • Data de início: 20 setembro 2024
  • Data de fim: 19 outubro 2024
  • Local: Escola Superior de Saúde Dr. Lopes Dias [IPCB]
  • Regime: B-Learning
  • ECTS: 4
  • Edital de candidaturas: Consulte aqui
  • Vagas: 30
  • Candidaturas: 15 julho a 19 agosto 2024
  • Publicação dos resultados: até 9 setembro 2024

Micro-Credenciação em
Inteligência Artificial em Saúde

MicroCredenciação

OUTRAS INFORMAÇÕES

Centrado no Aluno
1. Compreender os Fundamentos da Inteligência Artificial (IA) e da Aprendizagem Automática: Adquirir conhecimentos sólidos sobre os conceitos básicos de inteligência artificial, aprendizagem automática (machine learning), redes neurais, aprendizagem profunda (deep learning) e processamento de linguagem natural (PLN).
2. Conhecer as Aplicações da IA na Saúde: Identificar e compreender as principais aplicações da IA no campo da saúde, incluindo diagnóstico assistido por IA, terapias personalizadas, predição de doenças, e gestão de cuidados de saúde.
3. Entender a Ética e a Regulação em IA na Saúde: Reconhecer a importância das questões éticas e regulatórias relacionadas ao uso da IA na saúde, incluindo privacidade, consentimento informado e enviesamento algorítmico.
4. Desenvolver Competências Práticas em Ferramentas de IA: Ganhar experiência prática com ferramentas e linguagens de programação usadas no desenvolvimento de aplicações de IA, como Python e TensorFlow.
5. Aplicar o Conhecimento em Projetos Práticos: Utilizar os conhecimentos adquiridos para desenvolver e implementar projetos práticos de IA que abordem problemas reais na saúde.

Centrado no Curso
1. Promover a Análise Crítica de Estudos de Caso de IA na Saúde: Estimular a capacidade de análise crítica através do estudo de casos reais, discutindo o impacto, as limitações e os benefícios das aplicações de IA na saúde.
2. Fomentar a Colaboração Interdisciplinar: Encorajar a colaboração entre profissionais de saúde e especialistas em IA para o desenvolvimento de soluções inovadoras que melhorem a qualidade e a eficácia dos cuidados de saúde.
3. Preparar os Formandos para a Integração de Sistemas de IA: Equipar os formandos com conhecimentos sobre como integrar soluções de IA nos sistemas de informação hospitalares existentes, facilitando a transição para práticas de saúde mais informadas por dados.
4. Capacitar para a Investigação em IA na Saúde: Inspirar e capacitar os formandos para que iniciem ou participem em projetos de investigação que explorem novas aplicações de IA na saúde.

Valor do emolumento por ECTS: 16€ [16€ x 4 = 64€] | Estudante Internacional 24€ [24€ x 4 = 96€]

Serviços académicos IPCB

Email: academicos@ipcb.pt

Telefone: 272 339 600

  • Maiores de 18 anos;
  • Estudantes do ensino superior nas áreas da saúde ou tecnologias afins;
  • Profissionais das áreas da saúde ou tecnologias afins.

       Consulte o TUTORIAL de apoio antes de iniciar a candidatura: Em video


Para as micro-credenciações é atribuída uma bolsa.
Critérios de atribuição:
- inscritos em micro-credenciações e
- obtenham o diploma de conclusão da micro-credenciação em que se encontram inscritos.
Para informação mais detalhada, consulte o menu "Protocolos".

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